En Mutua Navarra estamos comprometidos con el desarrollo de empresas y trabajadores saludables en Navarra
No son pocos los retos que como individuos nos enfrentamos ante los continuos cambios a nivel social, cultural, económico y político. Las empresas, como organizaciones humanas, no pueden sustraerse a ellos, y dejar de ver cómo después de la pandemia, la salud mental ha pasado a formar parte de los
En Mutua Navarra somos conscientes de la importancia de la prevención para evitar daños en la salud. Una de las herramientas que ponemos a disposición de nuestras empresas asociadas es el simulador de conducción. Se trata de una herramienta destinada a la prevención de accidentes e incidentes en
Desde el pasado 1 de octubre los buzones ACREDITA han quedado deshabilitados, en su lugar se emplearán los buzones ACRAS. ACRAS es una nueva funcionalidad disponible dentro del Sistema RED online. ¿Para qué se utilizan estos buzones? El objetivo es mejorar la gestión de
Mutua Navarra organizó ayer en Tudela una charla sobre “Prevenir y gestionar las responsabilidades ante accidentes laborales”. La jornada contó con las ponencias de Josetxo Ibarra, director del Área de Prestaciones de Mutua Navarra y Eduardo Ruiz de Erenchun, abogado experto en Derecho penal y
Cómo estamos en Navarra. La situación actual no es para bajar la guardia en ningún momento. En la semana del 14 al 20 de septiembre hemos tenido 1.999 casos confirmados (supone un índice de incidencia de 303 por cada 100.000 habitantes). De ellos, el 64% resultan asintomáticos y el 58% son contactos
El próximo día 23 de Enero de 2020, Mutua Navarra en colaboración con el Gobierno de Navarra, la Confederación de Empresarios de Navarra, el Sindicato de la Unión General de Trabajadores y AEDIPE Navarra celebrará el acto de entrega de los premios y reconocimientos del XI Premio Azul. Este
Cada vez son más las empresas y organizaciones que apuestan por la utilización de herramientas de inteligencia artificial vinculadas con el aprendizaje mediante la introducción de datos ('machine learning'). Este tipo de algoritmos tienen como objetivo mejorar la fabricación, abaratar los costes
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